Big Data Analytics – Customer Journey – CRM!

Modernes Marketing ist von Daten getrieben: Marketing Automation und Personalisierung in Echtzeit sind die wichtigen Trends. Dabei kommen immer häufiger auch Big Data-Anwendungen ins Spiel. Lernen Sie in diesem praxisorientierten 2-Tages-Seminar, wie Sie Datenautomatisierung und speziell Big Data für Ihr Unternehmen nutzen können: bei Retargeting-Maßnahmen, im CRM und der personalisierten Kundenansprache, im Customer Journey-Management bis hin zum Social Media Marketing. Sie erhalten einen Überblick über die Herausforderungen und Chancen von Big Data und gehen mit konkreten möglichen Anwendungsfeldern zurück in Ihr Unternehmen.

• Digitales Marketing | SEO Bildungswege
• Management | Führung Bildungswege
• Projekt-Management Bildungswege
• Digitalisierung Bildungswege
• Cloud & Microsoft Azure Bildungswege
• SQL Server | Data Management Bildungswege

• Verständnis für Datensysteme

• Einführung Big Data: Daten sammeln, analysieren und nutzen
  Was macht Daten zu „Big Data“?
  Big Data beherrschbar machen.
  Wann wird Data Driven Marketing zu Big Data Marketing?
  Herausforderungen und IT-Infrastruktur.

• Aus der Praxis: Data Driven Customer Relations
  E-Mail-Automatisierung: Kundenzufriedenheit und Umsatz erhöhen durch individualisierte Kundenansprache in Echtzeit.
  CRM: Kundenbindung verbessern und Abwanderungen vermeiden (Churn Management).

• Aus der Praxis: Data Driven Advertising
  Kampagnensteuerung mit Retargeting und Kunden-Targeting.
  Individualisierte Echtzeit-Kampagnen mit Programmatic Advertising.
  Optimierung der digitalen Customer Journey.

• Aus der Praxis: Social Media Monitoring und Analytics
  Social Media Monitoring: Trend-, Kampagnen- und Wettbewerbsbeobachtung.
  Social Media Analytics: Customer Insights aus Social Media nutzen.

• Big Data Projekte im Marketing
  Big Data Use-Cases.
  Datenquellen im Marketing: Anforderungen an Datenqualität und Herausforderung Datenintegration.
  Datenaufbereitung und Visualisierung: Große Datenmengen interpretierbar machen.

• Schritte für Ihr eigenes Big Data-Projekt
  Ziele, Strategie, Maßnahmenplanung.
  Big Data Teams: Know-how und Zusammenarbeit zwischen Marketing und IT.

• keine

• Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning (MS20774)
• Data Driven Marketing: Big Data gezielt nutzen (BDDM)
• Google Analytics (DMGA)
• Conversion Rate optimieren (DMCR)
• Suchmaschinen-Optimierung Basics (DMSEO)
• Suchmaschinen-Optimierung Advanced (DMSEOF)
• Google AdWords Basics (DMSEA)
• Google AdWords Advanced (DMSEAF)
• Newsletter- und E-Mail-Marketing Basics (DMNE)
• Newsletter- und E-Mail-Marketing Advanced (DMNEF)
• Affiliate Marketing Basics (DMAB)
• Affiliate Marketing Advanced (DMAF)
• Performanceorientierte Display Werbung Basics (DMDW)
• Performanceorientierte Display Werbung Advanced (DMDWF)
• Performanceorientiertes Social Media Marketing Basics (DMSM)
• Performanceorientiertes Social Media Marketing Advanced (DMSMF)
• Performanceorientiertes Mobile Marketing Basics (DMMO)
• Performanceorientiertes Mobile Marketing Advanced (DMMOF)
• Workshop Business Development (BDWA)
• Change-Management: Veränderung erfolgreich umsetzen (CHAM)
• Führung: Das Seminar (FUEHS)
• Konflikt-Management (KONS)
• Erfolgreich durch Persönlichkeit (PERS)
• Zeit-Management & Selbst-Management (ZEIT)
• Professionelle Rhetorik & Präsentation (PRAES)
• Teambildung (TEAM)

Bildungswege:

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