GitHub ist eine cloudbasierte Plattform, hier können Software-Projekte gespeichert werden.
Dieser 1-Tages-Kurs vermittelt praktische Fähigkeiten zur Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung agentenbasierter KI-Systeme in GitHub-basierten Softwareentwicklungs-Workflows. Er behandelt die Integration von KI-Agenten in den Softwareentwicklungszyklus (SDLC), einschliesslich der Entwicklung von Agentenarchitekturen, der Konfiguration von Tools und Umgebungen sowie der Verwaltung von Speicher, Zustand und Ausführung der Agenten.
Die Teilnehmenden lernen, die Leistung von Agenten zu bewerten und zu optimieren, Governance-Mechanismen und Schutzmechanismen zu implementieren und Multiagentensysteme zu koordinieren, um sichere, zuverlässige und effiziente Ergebnisse zu gewährleisten. Durch praxisorientiertes Lernen erwerben die Teilnehmenden die notwendigen Fähigkeiten, um KI-Agenten in Produktionsumgebungen mit GitHub als Steuerungsebene zu betreiben, zu überwachen und zu verwalten.
Zielgruppe:
Die Teilnehmenden sollten über Fachkenntnisse im Betrieb, der Integration, Überwachung und Verwaltung von KI-Agenten in produktionsreifen SDLC-Workflows und Entwicklungsumgebungen verfügen und dabei Zuverlässigkeit, Sicherheit und Geschwindigkeit mit GitHub als zentralem System und Steuerungsebene gewährleisten. Lernende arbeiten eng mit Architekten, Plattformingenieuren, DevOps-Ingenieuren, Anwendungsentwicklern, Produktmanagern und Sicherheitsingenieuren zusammen, um Agenten zu entwickeln, bereitzustellen, zu betreiben und zu verwalten, die innerhalb der GitHub-Plattform operieren.
Sie sollten Erfahrung mit dem Softwareentwicklungszyklus (SDLC), GitHub-Workflows und -Steuerelementen sowie mit Codequalität, Sicherheit und Review-Praktiken mitbringen. Außerdem sollten Sie Erfahrung in der Entwicklung von Agenten haben, einschließlich GitHub Copilot, MCP-Servern und der Agentenanpassung (z. B. benutzerdefinierte Anweisungen, benutzerdefinierte Agenten, Tools und Copilot-Setup). Zu den Aufgaben dieser Rolle gehören:
- Betrieb von Agenten-Workflows innerhalb des SDLC
- Überwachung des autonomen Verhaltens mit GitHub-Steuerelementen
- Bewertung und Optimierung der Agentenausgaben mithilfe von Scans und Artefakten
- Konfiguration benutzerdefinierter Agenten
- Sichere Koordination der Ausführung mehrerer Agenten
Dieser Kurs gehört zum Bildungsweg:
Weitere Möglichkeiten für Prüfungen beziehungsweise Zertifizierungen finden Sie im Register "Weiterführende Kurse".