Dieser 5-Tages-Kurs vermittelt, wie eine Data Warehouse Plattform implementiert wird und beschreibt, wie eine BI Lösung unterstützt wird. Im Kurs wird gezeigt, wie ein Data Warehouse mit Microsoft SQL Server 2016 und mit Azure SQL Data Warehouse erstellt wird, wie ETL mit SQL Server Integration Services implementiert wird und wie Daten mit Hilfe der SQL Server Data Quality Services und SQL Server Master Data Services validiert und bereinigt werden. Diese Schulung wird auch unter dem Community-Code MS55321 geführt.

Die Schulung richtet sich an Datenbank-Profis, die sich vorwiegend mit der Entwicklung von Business Intelligence Lösungen beschäftigen.

Diese Schulung führt Sie gemeinsam mit Kurs Developing SQL Data Models (MS20768) zum MCSA SQL Server Business Intelligence.

• SQL Server | Data Management Bildungswege

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Ungang mit relationalen Datenbanken
• Erfahrung im Design von normalisierten Datenbanken
• Erfahrung mit Erstellen von Tabellen und Verknüpfungen
• Praktische Erfahrung mit Transact-SQL
• Basis-Wissen im Programmieren (Looping, Branching)
• Grundlegendes Verständnis von Geschäftsprozessen, wie Revenue, Profitabilität und Finanzen

• Module 1: Introduction to Data Warehousing
• Module 2: Planning Data Warehouse Infrastructure
• Module 3: Designing and Implementing a Data Warehouse
• Module 4: Columnstore Indexes
• Module 5: Implementing an Azure SQL Data Warehouse
• Module 6: Creating an ETL Solution
• Module 7: Implementing Control Flow in an SSIS Package
• Module 8: Debugging and Troubleshooting SSIS Packages
• Module 9: Implementing a Data Extraction Solution
• Module 10: Enforcing Data Quality
• Module 11: Using Master Data Services
• Module 12: Extending SQL Server Integration Services (SSIS)
• Module 13: Deploying and Configuring SSIS Packages
• Module 14: Consuming Data in a Data Warehouse

• keine Prüfung verfügbar

• Querying Data with Microsoft Transact-SQL (MSDP-080T00)
• Developing SQL Databases (MS20762)
• Administering a SQL Database Infrastructure (MS20764)
• Provisioning SQL Databases (MS20765)
• Developing SQL Data Models (MS20768)
• Analyzing Big Data with Microsoft R (MS20773)
• Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning (MS20774)
• Data Driven Marketing: Big Data gezielt nutzen (BDDM)
• Microsoft Windows Server Bildungswege
• Microsoft Exchange | Messaging Bildungswege
• Cloud & Microsoft Azure Bildungswege
• Microsoft 365 Bildungswege
• Office & Office 365 Bildungswege
• SQL Server | Data Management Bildungswege
• Sicherheit & Datenschutz Bildungswege
• Digitalisierung Bildungswege
• Microsoft Windows Client Bildungswege
• Microsoft Server Bildungswege
• Microsoft Exchange | Messaging Bildungswege
• SharePoint Bildungswege
• Development Bildungswege
• Apple Bildungswege
• CompTIA Bildungswege
• Eidg. ICT Fachausweise Bildungswege
• ITIL® Bildungsweg
• Publishing | Adobe | Web Technologien Bildungswege
• Projekt-Management Bildungswege