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Ethik & Datenschutz in der Digitalen Transformation,
Kurs KIED

Ziel

Ihre Firma ist in der Gestaltung der digitalen Transformation vorne dabei, Sie sorgen sich allerdings um den Datenschutz und ethische Fragen in den Bereichen Cloud, Künstliche Intelligenz und Internet of Things? Sie wissen nicht so recht wie man über komplexe ethische und datenschutzrechtliche Fragen korrekt nachdenken sollte, oder Ihnen fehlt Detailwissen? Dieser Kurs bietet Ihnen eine detaillierte Übersicht wie Sie Technologien in Ihrer Firma verantwortlich einführen und operieren können.

Der 1-Tages-Kurs beginnt damit systematisch die ethischen und datenschutzrechtlichen Herausforderungen in der digitalen Transformation darzulegen. Dann statten wir sie mit einem grundlegenden ethischen Toolkit aus, um über diese Fragen klar nachzudenken. Dann wiederum werden Datenschutzprinzipien und Gesetze/Standards behandelt.

Schliesslich vermittelt Ihnen der Lehrgang detailliertes Wissen jeweils in der Cloud, der Künstlichen Intelligenz und dem Internet of Things.

Am Schluss lernen Sie wie Sie ein Governance-System gestalten können, um abzusichern, dass Ihre Organisation auch langfristig ethisch und datenschutzrechtich verantwortlich handelt.

Dieser 1-Tages-Kurs ist geeignet für eine Vielzahl von Zielgruppen: egal ob sie im Business, der Sicherheit, dem Datenschutz oder direkt der IT arbeiten.

Voraussetzungen

  • keine

Kurs-Inhalte

  • Ethische Herausforderungen in Technologien der digitalen Transformation
  • Datenschutzrechtliche Herausforderungen in Technologien der digitalen Transformation
  • Was ist Ethik? Grundlegende metaethische und normativ-ethische Betrachtungsweisen; und deren Anwendung auf die Praxis.
  • Grundlegende Datenschutzprinzipien für die Praxis der digitalen Transformation
  • Cloud Deep-Dive
    • Data Stewardship & Kontrolle über die eigenen Daten
    • Compliance & Datenschutzstandards für die Cloud
    • Data Residency Herausforderungen
    • Wird die Cloud zum Single Point of Failure?
  • AI Deep-Dive
    • KI und Lernen durch Daten
    • Principles of Responsible AI
    • Wer trägt die Verantwortung bei Entscheidungen der KI?
    • Bias & Diskriminierung durch KI - wie bekämpfen?
    • Fairness & algorithmische Entscheidungen
    • Konkrete Anwendungsfälle & deren Ethik: Fabriken, IT, Gesundheit, Altenpflege, Autonomes Fahren, Cybersecurity
    • KI-Mensch Interaktion
    • Generative AI & Datensicherheit
    • Wie Mitarbeiter richtig im Umgang schulen und fördern?
    • Kurzfristige vs langfristige Herausforderungen der KI
    • Cheat Sheet: Wie sie nicht verklagt werden.
  • IoT Deep-Dive
  • Ethische und Datenschutzrechtliche Governance im Unternehmen aufbauen, operieren, überwachen & verbessern

Prüfungen

  • Keine Prüfungen vorhanden.

Weiterführende Kurse

Bildungswege:

 


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