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AI Ops,
Kurs KIOP

Ziel

Wie kann Künstliche Intelligenz Ihre Infrastruktur-Abteilung revolutionieren, also mehr Performance, mehr Availability & Reliability und mehr Informationssicherheit bieten und das bei ähnlichen Kosten?

In diesem 2-Tages-Kurs lernen Sie wie die Welt des Infrastruktur-Managements sich gerade rasant ändert. Im Rahmen von everythingOps (angestossen durch DevOps) gewinnt jetzt auch die Künstliche Intelligenz enorm an Bedeutung in der IT-Infrastruktur. KI in der Infrastruktur ist zunehmend ein Muss um gegenüber Konkurrenten bestehen zu können. Gartner schätzt, dass bereits im Laufe 2024 40% der Firmen AIOps im Infrastruktur- und Applikationsmonitoring einsetzen werden. Firmen, die intensiv Infrastruktur-Performance messen stellen beispielsweise fest, dass KI in der Infrastruktur bis zu 70% Reduktion in der Mean Time to Resolution bringen kann.

Das ist ein enormer Produktivitätsgewinn in den Ops.

Es ist aber nicht ganz offensichtlich wie KI konkret in der Infrastruktur eingesetzt wird, und das auch noch erfolgreich.

Dieser 2-Tages-Kurs zeigt Ihnen AIOps, das dominante Framework KI in der Infrastruktur einzusetzen. AIOps nimmt DevOps Ideen und wendet diese spezifisch auf KI und Infrastruktur an.

Sie werden systematisch von den Grundlagen des AIOps zu detaillierter Implementation in Technologie, Organisation & Menschen & Kultur, Prozessen und sogar in der Supply Chain geführt. Konzepte, wie Technologien und Herausforderungen werden besprochen. Konkrete Anwendungsfälle werden durchgespielt, und Sie erhalten daraus einen Leitfaden für Ihre Praxis. Als führende Schweizer Experten für Public Cloud Plattformen wie Microsoft Azure bieten wir Ihnen auch einen Praxisleitfaden für AI Ops im Rahmen von Public Cloud Plattformen. Ethische und rechtliche Aspekte werden ebenfalls besprochen.

Voraussetzungen

von Vorteil:

Gerne bieten wir Ihnen auch Bundles an, um diese Kurse miteinander zu verknüpfen und einen Paketpreis zu erhalten.

Kurs-Inhalte

  • Einführung
    • Technische Einführung in die Künstliche Intelligenz
    • Einführung in die KI im Rahmen der Infrastruktur
    • Einführung oder Wiederholung des modernen Infrastruktur-Managements im Rahmen der everythingOps
  • AIOps Grundkonzepte
  • AIOps in
    • Technology & Data
    • Organisation, Menschen & Kultur
    • Prozessen
    • Supply Chains
  • Big Data und ML in Infrastruktur
  • Infrastruktur-Monitoring via AIOps
  • AI-Ops Process Automations
  • Beispielszenarien / UseCases für AIOps
  • AIOps kontuinierlich weiterentwickeln & messen
  • Ethische und rechtliche Aspekte

Prüfungen

  • Keine Prüfungen vorhanden.

Weiterführende Kurse

Bildungswege:


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