Dieser 5-Tages-Kurs vermittelt, wie eine Data Warehouse Plattform implementiert wird und beschreibt, wie eine BI Lösung unterstützt wird. Im Kurs wird gezeigt, wie ein Data Warehouse mit Microsoft SQL Server 2016 und mit Azure SQL Data Warehouse erstellt wird, wie ETL mit SQL Server Integration Services implementiert wird und wie Daten mit Hilfe der SQL Server Data Quality Services und SQL Server Master Data Services validiert und bereinigt werden.

Der Kurs richtet sich an Datenbank-Profis, die sich vorwiegend mit der Entwicklung von Business Intelligence Lösungen beschäftigen.

Dieser Kurs führt Sie gemeinsam mit Kurs Developing SQL Data Models (MS20768) zum MCSA SQL Server Business Intelligence.

• SQL Server | Data Management Bildungswege

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Ungang mit relationalen Datenbanken
• Erfahrung im Design von normalisierten Datenbanken
• Erfahrung mit Erstellen von Tabellen und Verknüpfungen
• Praktische Erfahrung mit Transact-SQL
• Basis-Wissen im Programmieren (Looping, Branching)
• Grundlegendes Verständnis von Geschäftsprozessen, wie Revenue, Profitabilität und Finanzen

• Introduction to Data Warehousing
• Planning Data Warehouse Infrastructure
• Designing and Implementing a Data Warehouse
• Columnstore Indexes
• Implementing an Azure SQL Data Warehouse
• Creating an ETL Solution
• Implementing Control Flow in an SSIS Package
• Debugging and Troubleshooting SSIS Packages
• Implementing a Data Extraction Solution
• Enforcing Data Quality
• Using Master Data Services
• Extending SQL Server Integration Services (SSIS)
• Deploying and Configuring SSIS Packages
• Consuming Data in a Data Warehouse

• 70-767: Implementing a SQL Data Warehouse

• Querying Data with Transact-SQL (MS20761)
• Developing SQL Databases (MS20762)
• Administering a SQL Database Infrastructure (MS20764)
• Provisioning SQL Databases (MS20765)
• Developing SQL Data Models (MS20768)
• Performance Tuning and Optimizing SQL Databases (MS10987)
• Managing SQL Business Intelligence Operations (MS10988)
• Analyzing Data with Power BI (MS20778)
• Analyzing Data with SQL Server Reporting Services (MS10990)
• Analyzing Data with Excel (MS20779)
• Analyzing Big Data with Microsoft R (MS20773)
• Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning (MS20774)
• Architecting Microsoft Azure Solutions (MS20535)
• Microsoft Azure Big Data Analytics Solutions (MS552241)
• Operationalize Cloud Analytics Solutions with Microsoft Azure (MS552242)
• Performing Data Engineering on Microsoft HD Insight (MS20775)
• Data Driven Marketing: Big Data gezielt nutzen (BDDM)
• Microsoft Cloud Workshop: Big Data & Visualization (MS40502)
• SQL Server | Data Management Bildungswege
• Microsoft Windows 10 Bildungswege
• Windows Server 2016 Bildungswege
• Microsoft Server Bildungswege
• Microsoft Exchange Server Bildungswege
• Microsoft Skype for Business Bildungswege
• Bildungsweg Diverse
• SharePoint Bildungswege
• Visual Studio Bildungswege
• Cloud & Microsoft Azure Bildungswege