Operationalize machine learning and generative AI solutions AI-300,
Kurs MSAI-300T00

Ziel

Künstliche Intelligenz gehört heute selbstverständlich zum Unternehmensalltag. Die eigentliche Herausforderung liegt jedoch darin, Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen zuverlässig in den produktiven Betrieb zu überführen. Mit dem Kurs AI-300 vermittelt Microwin genau dieses Praxiswissen – und damit essenzielle Kompetenzen, die angesichts wachsender Produktionsanforderungen an KI-Systeme zunehmend gefragt sind.

Schliessen Sie mit dem Seminar AI-300 die Lücke zwischen Data Science und DevOps – praxisnah und in kleinen Gruppen.

Dieser 4-Tages-Kurs bereitet die Teilnehmenden auf die Entwicklung, Implementierung und den Betrieb von Machine Learning Operations (MLOps) und Generative AI Operations (GenAIOps) Lösungen in Azure vor.

Dieser Kurs ersetzt Kurs Designing and Implementing a Data Science Solution on Microsoft Azure DP-100 (MSDP-100T01)

Er behandelt den Aufbau sicherer und skalierbarer KI-Infrastrukturen, die Verwaltung des gesamten Lebenszyklus traditioneller Machine-Learning-Modelle mit Azure Machine Learning sowie die Bereitstellung, Evaluierung, Überwachung und Optimierung generativer KI-Anwendungen und -Agenten mit Microsoft Foundry.

Die Teilnehmenden erwerben praktische Kenntnisse in den Bereichen Automatisierung, Continuous Integration und Continuous Delivery, Infrastructure as Code und Observability mithilfe von Tools wie GitHub Actions, Azure CLI und Bicep. Der Kurs legt Wert auf die Zusammenarbeit mit Data-Science- und DevOps-Teams, um zuverlässige, produktionsreife KI-Systeme gemäss den Best Practices moderner MLOps und GenAIOps bereitzustellen.

Zielgruppenprofil

Dieser Kurs richtet sich an Data Scientists, Machine-Learning-Ingenieure und DevOps-Experten, die produktionsreife KI-Lösungen in Azure entwickeln und betreiben möchten. Er eignet sich für Lernende mit Erfahrung in Python, einem grundlegenden Verständnis von Machine-Learning-Konzepten und grundlegenden Kenntnissen von DevOps-Praktiken wie Quellcodeverwaltung, CI/CD und Befehlszeilentools, die sich auf die Implementierung von MLOps- und GenAIOps-Workflows mithilfe von Azure-nativen Diensten vorbereiten.

Diese Schulung gehört zu folgenden Bildungswegen:

Weitere Zertifizierungsmöglichkeiten entnehmen Sie bitte dem Register "Weiterführende Kurse".

Voraussetzungen

Kurs-Inhalte

  • Operationalize machine learning models (MLOps)
    • Experiment with Azure Machine Learning
    • Perform hyperparameter tuning with Azure Machine Learning
    • Run pipelines in Azure Machine Learning
    • Trigger Azure Machine Learning jobs with GitHub Actions
    • Trigger GitHub Actions with feature-based development
    • Work with environments in GitHub Actions
    • Deploy a model with GitHub Actions
  • Operationalize generative AI applications (GenAIOps)
    • Plan and prepare a GenAIOps solution
    • Manage prompts for agents in Microsoft Foundry with GitHub
    • Evaluate and optimize AI agents through structured experiments
    • Automate AI evaluations with Microsoft Foundry and GitHub Actions
    • Monitor your generative AI application
    • Analyze and debug your generative AI app with tracing

Prüfungen

  • Prüfungs-Nummer
    • AI-300 Microsoft Certified: Machine Learning Operations Engineer Associate

Weiterführende Kurse

Microsoft 365 & AI

Microsoft Azure Administrator:

Microsoft Azure Security Engineer Associate

Microsoft Azure Solutions Architect Expert:

Microsoft Azure DevOps Engineer Expert:

Microsoft 365 Certified: Endpoint Administrator Associate

Microsoft Teams

Microsoft 365 Certified: Security Administrator Associate

Microsoft 365 Certified: Messaging Administrator Associate

Microsoft 365 Certified: Administrator Expert

Bildungswege:

FAQ zum Kurs AI-300

Welche Voraussetzungen werden für den Besuch des Kurses AI-300 empfohlen?

Strikte formale Voraussetzungen für das Seminar AI-300 gibt es nicht. Als Weiterbildung beziehungsweise Zertifizierung auf Associate-Niveau werden allerdings gewisse Grundkenntnisse und Praxiserfahrung als gegeben angenommen. Unsere Einführungskurse Introduction to Cloud Infrastructure (Microsoft Azure Fundamentals) AZ-900 (wahlweise als kompakte 1-Tages-Variante oder als 2-Tages-Version mit erweitertem Übungsanteil) sowie Introduction to AI in Azure (Microsoft Azure AI Fundamentals) AI-901 (Kurs MSAI-901T00) vermitteln Ihnen das nötige Know-how, um mit AI-300 durchzustarten.

Ersetzt der Kurs AI-300 die bisherige Schulung DP-100?

Ja. Die Weiterbildung AI-300 löst den Kurs Designing and Implementing a Data Science Solution on Microsoft Azure DP-100 (Kurs MSDP-100T01) vollständig ab. Gegenüber dem alten Seminar setzt AI-300 einen anderen Schwerpunkt und erweitert die Inhalte deutlich: Statt reiner Data-Science-Aufgaben stehen nun Aspekte wie Automatisierungen, Infrastructure as Code, Continuous Integration und die Operationalisierung generativer KI-Lösungen im Vordergrund. Diese neue Ausrichtung trägt der wachsenden Bedeutung von KI-Systemen in Unternehmen Rechnung.

Existieren auch andere Kursformate als die ausgeschriebenen Termine?

Neben den festen Terminen mit freier Wahl zwischen Präsenzteilnahme und LiveStream bieten wir den Kurs AI-300 auch als Einzel- oder Firmenschulung an. Dabei stimmen wir Ort, Termin und bis zu einem gewissen Grad auch inhaltliche Schwerpunkte individuell mit Ihnen ab – besonders attraktiv, wenn Sie mehrere Mitarbeitende gleichzeitig weiterbilden möchten. Auch wenn die ausgeschriebenen Termine für Sie ungünstig liegen oder wenn Sie eine individuelle Betreuung wünschen, kann diese Option ausgesprochen sinnvoll sein. Nutzen Sie für Ihre Anfrage einfach unser Online-Formular – wir erstellen Ihnen anschliessend zeitnah ein passendes Angebot.


Jeden der unten aufgelisteten Termine in der Schweiz können Sie auch als LiveStream (Online) Training besuchen! LiveStream Training - ONLINE an jeder Schulung von überall teilnehmen! Mit dieser Lernmethodik können Sie von überall aus an unseren Trainings live teilnehmen, als wenn Sie bei uns vor Ort in der Schulung anwesend wären.
Wählen Sie dazu aus untenstehender Liste das gewünschte Datum aus und wählen Sie bitte die Option LiveStream Training.
Kosten pro Person: CHF 3’490.00

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